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AgentScope Java、MCP、RAGFlow、CopilotKit、FastGPT:多本「从入门到进阶」教程,在线阅读与源码在同一仓库。

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中文 AI 应用实战教程,每本都在本机实测过,覆盖 MCP、RAG、RAGFlow、FastGPT、Langfuse、LiteLLM、CopilotKit、AgentScope Java 等。面向想动手搭 AI 应用的中文开发者。在线阅读与源码在同一仓库。

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LiteLLM 本机实测:控制台首页

书目

书 一句话 章节 在线阅读
AgentScope Java 2.0:从入门到进阶 从第一个 Agent 到生产级 Agent 平台 7 篇 44 章 /agentscope-java/
MCP:跨框架工具接入协议 从核心协议到中台规模化 4 篇 12 章 /mcp/
RAGFlow:从入门到进阶 从搭建知识库到生产级检索调优 4 篇 13 章 /ragflow/
CopilotKit:从前端接入 AI Agent 在 React 应用中植入 copilot 体验,从组件到自治 Agent(含可运行 demo 与实测截图) 4 篇 8 章 /copilotkit/
FastGPT:从入门到进阶 知识库与工作流,从搭建到生产运营 4 篇 13 章 /fastgpt/
Super-agent 设计探索——以 Grok Bot 为例深度探索 解读四特征五模块,并以 Grok Bot 对照落地连续、高效、主动、持久的助手形态 3 篇 3 章 /super-agent/
Langfuse:LLM 可观测与评估 LLM 应用的追踪、评估与 Prompt 管理,从自托管部署到质量工程(本机实测配图) 4 篇 13 章 /langfuse/
LiteLLM:多模型网关、配额与降级 虚拟密钥、租户配额与降级;AgentScope / Spring AI / Langfuse 接到同一开源网关(模拟上游实测,无厂商密钥) 4 篇 10 章 /litellm/ · English

快速开始

  1. 打开文档站 ybak.github.io/ai-tutorial,按书目选一本即可读。
  2. 若先看多模型网关:中文版 /litellm/,英文版 /en/litellm/。本地演示在 books/litellm/demo/,该目录执行 docker compose up 即可(官方镜像 + Postgres + 模拟上游,不需要厂商密钥;口令以 demo README 为准)。
  3. 本地构建站点见 build/README.md。

如果这些书对你有帮助,欢迎点一个 ⭐ Star,或分享给身边正在做 Agent 开发的同学——这是我持续整理更新的最大动力。

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🔧 构建

站点与 PDF 的构建说明见 build/README.md:npm run site 产出书架 + 各书子站 + 全局搜索,node build.mjs --pdf --book agentscope-java 出单书 PDF。

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发现错别字、内容过时、链接失效,或希望补充某章内容,欢迎提 Issue / PR:

  1. Fork 本仓库 → 新建分支 → 修改对应书籍章节
  2. 章节编写遵循统一规范:docs/book-writing-guide.md(章节骨架、厚度标准、图表与标点、贯穿案例、质量门槛)
  3. 提交 PR 并说明修改动机

📣 关于作者 / 交流

  • GitHub:github.com/ybak
  • 交流群:打开小红书扫码加入「AgentScopeJava 学习群」 👇

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📄 声明

各书的来源、许可与用途声明见 NOTICE.md。书架内容仅供学习与技术分享,禁止用于商业用途。

关于 / 内部设计文档

面向「跨境电商智能体多租户平台」建设的团队教程书架:多本"从入门到进阶"的完整教程书并排,每本书自包含(书稿、图片、动手 Demo 与书内文档都在自己的目录下),合在一起覆盖平台建设所需的全部技术域。

🧭 按角色学习路线

书架的内容规划对应平台技术缺口地图(见 docs/superpowers/specs/2026-10-24-multi-book-restructure-design.md 附录 A):

角色 推荐书与章节 对应技术域
开发 agentscope-java 全书主线;RAG 知识库 → ragflow 书;知识库问答与低代码编排 → fastgpt 书;前端 AI 集成 → copilotkit 书;跨框架工具接入 → mcp 书;LLM 应用埋点与可观测 → langfuse 书;多模型网关、虚拟密钥与降级 → litellm 书 Agent 编排、RAG 知识库、前端 AI 集成、协议、LLM 可观测、模型网关
测试 agentscope-java 第 39 章(轨迹评估)起步;数据集与评分、Prompt 回归、幻觉检测 → langfuse 书(第 7-9、12 章) Agent 评估、LLM 质量工程(性能压测为轻量专题,按需)
运维 langfuse 书:trace/成本监控(第 4-5 章)、本地部署与排障(第 2 章)、Prompt 版本管理与 A/B(第 6/8 章);传统运维(Prometheus/Grafana、K8s、CI/CD)团队已有基础,按需补 LLM 可观测、评估运营
产品 AI 产品设计(交互模式、意图设计、badcase 管理)→ 并入 ai-platform 或薄册(候选池) AI 产品设计
运营 知识库运营(切片治理/更新流程)→ ragflow 书内章;FastGPT 对话质检与评测 → fastgpt 书内章;Prompt 运营(版本管理、A/B)→ langfuse 书内章(第 6/8 章);合规 → 附录专题(候选池) 知识库运营、Prompt 运营、合规

🗃️ 候选池

按需立项,不成书架常驻:ai-platform(多租户平台架构仍未成书。其中「网关鉴权、配额、模型降级」已由 litellm 书落地为 10 章,隔离策略、计费产品和商家控制台仍在本候选里)、spring-ai(Java AI 应用:Spring AI / LangChain4j。LiteLLM 书第 8 章只写了如何把 Spring AI 的 OpenAI 客户端指到网关,不是 Spring AI 专书)、dify、vercel-ai-sdk。

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