English · 中文
把外文文章放进来,译成你的语言,安静地读完。
- 图也一起翻译。 视觉模型识别图表结构,本机代码按目标语言重绘成 SVG,保留原图的配色、比例和连线;照片保持原样,随时切回原图核对。
- 本地优先。 只运行在你的电脑上,文章、译文和阅读进度都存在本机;不需要注册账号,没有遥测。
- 模型自己选。 接入任何兼容 Chat Completions 的服务,云端或本机模型都可以,项目不预设服务商。
- 长文不怕断。 按段翻译、逐段保存;断线或限流自动重试,失败后从断点继续,不重复计费。
- 一键导入。 粘贴链接或 Markdown,或用 Chrome / Edge 插件在任意文章页点一下导入;插件只交出网址,不读取正文或 Cookie。
- 为阅读而设计。 译文、原文、双语对照三种模式,目录、全屏、纸张主题,每种模式各自记住阅读位置。
把下面这段话交给 Claude Code、Codex 等编程 Agent:
请在本机安装并运行「拾页 Quiet Reader」:https://github.com/xsk-code/quiet-reader
1. 克隆仓库后先阅读根目录的 AGENTS.md,按其中步骤安装和检查。
2. 需要 Node.js 22+;运行 npm ci,再用 npm run doctor -- --json 确认安装健康。
3. 在常驻终端运行 npm start;端口被占用时换 PORT,不要结束其他进程。
4. 确认 /api/health 正常后,把阅读页地址告诉我。
5. 模型密钥由我自己在页面「模型接入」里填写,不要向我索要,也不要写进聊天或仓库。
想自己动手,或需要配置、排错,请看 安装说明。
X 帖子与长文的读取依赖 FxEmbed / FxTwitter(MIT,作者 dangered wolf 与贡献者)提供的公开接口;正文提取使用 Mozilla Readability,Markdown 转换使用 Turndown,渲染与解析使用 jsdom、Marked 和 DOMPurify;正文字体为 ParaType 的 PT Serif。
项目代码使用 MIT。PT Serif 使用 SIL OFL 1.1,依赖保留各自许可,见 第三方资源说明。项目许可不覆盖你导入的第三方文章内容。
