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wild-work

多渠道账号聚合桌面工具——把 WorkBuddy(CodeBuddy) 国内版/国际版、TraeWork、Qoder 的多个账号聚合成一个 OpenAI 兼容 API，双击启动，浏览器管理。

GitHub

功能

  • 三接口协议兼容：/v1/chat/completions（OpenAI Chat）+ /v1/responses（OpenAI Responses）+ /v1/messages（Anthropic Messages，含 count_tokens），可直接接入 codex CLI 与 claude CLI
  • 请求体指纹脱敏：自动清除 Claude Code / Codex CLI 注入的模板句，防止上游 11128 内容拦截
  • OpenAI 兼容代理：/v1/chat/completions、/v1/models，支持流式/非流式，模型前缀路由
  • 错误分类精细化：区分「请求问题」与「账号问题」——内容拦截/上下文超限不罚号，限流/风控/账号故障分级冷却，429 不再误判余额耗尽
  • 四渠道聚合：WorkBuddy(CodeBuddy) + WorkBuddy 国际版 + TraeWork + Qoder，模型前缀路由，粘性路由优先复用账号以提升会话缓存利用率
  • 自动签到：每日定时签到领额度，token 保活，冷却状态机
  • 自动领日活奖励（WorkBuddy 国际版）：定时自动用免费模型对话保活，自动领取每日活跃奖励，无需手动签到
  • Web 管理面板：账号管理（添加/签到/刷新/停用/删除）、积分明细、模型列表和费率、API 配置
  • 系统托盘：常驻右下角，双击打开面板，右键菜单操作
  • 跨平台：Windows（完整支持）、macOS（代码已就绪，CI 构建）、Linux（无头模式）
  • developer→system 角色转换：自动将下游 Agent 发送的 <developer> 角色改写为 <system>，避免上游触发内容过滤
  • 上游协议头仿真：出站自动注入官方客户端指纹头（X-CodeBuddy-Request、X-Machine-ID 等），降低风控误判风险

项目渊源

本项目最初算法来源于 Sliverkiss/ 大佬的 xxx2api 系列项目，本项目针对多渠道进行了聚合，针对 Windows 环境进行了适配，降低了使用门槛，并提供跨平台 Web 管理界面。

使用方式

Windows

  1. 从 Releases 下载 wild-work.exe
  2. 放到任意目录，双击启动
  3. 右下角出现 W 图标，双击托盘图标 → 浏览器打开 Web 管理面板
  4. 在面板中点击「+ WorkBuddy」/「+ WorkBuddy 国际版」/「+ TraeWork」/「+ Qoder」添加账号
  5. 根据下方配置说明接入你的 AI 客户端

托盘菜单

  • 打开主界面：在浏览器中打开管理面板
  • 查看日志：用记事本打开运行日志
  • 退出：退出程序

无头模式（Linux 服务器）

./wild-work --no-tray

启动后打印 API 地址、Key 等信息，阻塞运行，Ctrl+C 退出。

配置 AI 客户端

1. 获取模型列表

wild-work 的 /v1/models 端点返回当前所有可用模型。在终端中执行：

curl -s -H "Authorization: Bearer WildWorkAPI" http://127.0.0.1:7863/v1/models

2. 配置 Pi（models.json）

Pi 不支持自动拉取模型列表，需要手动编辑 ~/.pi/agent/models.json（Windows 路径 C:\Users\<用户名>\.pi\agent\models.json），在 providers 中加入 wild-work 配置：

{
  "providers": {
    "wild-work": {
      "name": "wild-work",
      "api": "openai-completions",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:7863/v1",
      "apiKey": "WildWorkAPI",
      "models": [
        {
          "id": "workbuddy/auto",
          "name": "自动路由 (WorkBuddy)",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 168000,
          "maxTokens": 32000,
          "compat": { "maxTokensField": "max_tokens" }
        },
        {
          "id": "workbuddy/deepseek-v4-pro",
          "name": "DeepSeek V4 Pro (WorkBuddy)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 50000,
          "compat": {
            "thinkingFormat": "deepseek",
            "supportsReasoningEffort": true,
            "maxTokensField": "max_tokens"
          }
        },
        {
          "id": "workbuddy/glm-5.3",
          "name": "GLM-5.3 (WorkBuddy)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 48000,
          "compat": { "maxTokensField": "max_tokens" }
        },
        {
          "id": "traework/DeepSeek-V4-Pro",
          "name": "DeepSeek V4 Pro (TraeWork)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 50000,
          "compat": {
            "thinkingFormat": "deepseek",
            "supportsReasoningEffort": true,
            "maxTokensField": "max_tokens"
          }
        },
        {
          "id": "traework/glm-5.2",
          "name": "GLM-5.2 (TraeWork)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 48000,
          "compat": { "maxTokensField": "max_tokens" }
        },
        {
          "id": "workbuddyai/deepseek-v4.1-flash",
          "name": "DeepSeek V4.1 Flash (WorkBuddy 国际版)",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 128000,
          "compat": {
            "thinkingFormat": "deepseek",
            "supportsReasoningEffort": true,
            "maxTokensField": "max_tokens"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

上面只列出了部分常用模型，完整列表请通过 /v1/models 端点获取后自行添加。

3. 其他客户端

支持 OpenAI 兼容 API 的客户端均可接入：

Base URL: http://127.0.0.1:7863/v1
API Key:  WildWorkAPI

模型 ID 需带渠道前缀：workbuddy/<model>、workbuddyai/<model>、traework/<model>、qoder/<model>。

4. 三种接口协议

除 OpenAI Chat Completions 外，同一端口还兼容 OpenAI Responses 与 Anthropic Messages， 可用官方 CLI 直接接入（无需改代码）：

端点 协议 适用客户端
POST /v1/chat/completions OpenAI Chat 大多数第三方客户端、openai SDK
POST /v1/responses OpenAI Responses codex CLI、openai SDK 的 Responses API
POST /v1/messages Anthropic Messages claude CLI、anthropic SDK
POST /v1/messages/count_tokens Anthropic count_tokens Claude Code 上下文预算用

鉴权：OpenAI 侧用 Authorization: Bearer <API Key>；Anthropic 侧 x-api-key: <API Key> 或 Authorization: Bearer 均可。

模型名可省略渠道前缀，在 config.json 的 compat 段配置映射：

"compat": {
  "default_channel": "workbuddy",
  "max_tokens_cap": 32000,
  "model_map": {
    "claude-*": "workbuddy/glm-5.2",
    "gpt-5*": "workbuddy/deepseek-v4-pro"
  }
}
  • 带 channel/ 前缀的模型名始终优先（如 workbuddy/hy3），行为与旧版一致
  • 无前缀时依次尝试：model_map 精确匹配 → 通配匹配（key 以 * 结尾）→ default_channel
  • max_tokens_cap 用于封顶客户端的 max_tokens（Anthropic 客户端常发 64000， 超出部分上游会直接 400）；设 0 表示不限制

Codex CLI 配置示例（~/.codex/config.toml）：

model = "traework/glm-5.2"
model_provider = "wildwork"

[model_providers.wildwork]
name = "wildwork"
base_url = "http://127.0.0.1:7863/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "WILDWORK_KEY"

Claude Code 配置示例（环境变量）：

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:7863"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="WildWorkAPI"
export ANTHROPIC_MODEL="traework/glm-5.2"

⚠️ 已知限制：Responses 接口是无状态实现，不支持 previous_response_id （会返回 400 并提示）。客户端需在 input 中携带完整历史（Codex CLI 默认如此）。 另外 WorkBuddy 国内版/国际版上游对某些 agent 系统提示词（如 Codex CLI 自带的那份） 会触发内容策略拦截（上游返回 code=11128 Illegal API invocation from an unapproved channel）， 实测 traework/*、qoder/*、部分 workbuddy/* 模型不受影响；如遇拦截请更换渠道模型。

面板操作指南

所有操作在 Web 管理面板中完成，按直觉操作即可：

  • 添加账号：点击渠道按钮 → 确认对话框 → 浏览器窗口登录 → 自动完成
  • 账号管理：卡片显示积分、签到状态（WorkBuddy 国际版显示「自动领日活奖励」）；图标按钮操作（签到 ✓ / 刷新 ↻ / 停用 ⏸ / 删除 ✕）
    • 积分显示为「可用积分」；若该账号还有本工具用不了的额度（如 TraeWork 官方客户端专用池），会追加显示 / N 不可用
  • 积分明细：鼠标悬停积分数字显示套餐明细（含有效期与可用/不可用小计），条目多时用底部 ‹ › 翻页
  • 刷新积分：面板顶部按钮，批量刷新全部账号余额
  • 模型列表和费率：点击「刷新」从上游拉取最新模型定价；上游未返回定价的模型显示 unknown，免费模型高亮为 Free
  • API 配置：点击页面顶部 API 地址或 Key 修改

常见问题

1. Windows 提示“未知发布者”或报毒？

本工具没有数字签名，因此可能会被 Windows 安全中心或杀毒软件拦截。如果报毒，请将本工具添加到排除项，方法如下：

设置 → 更新和安全 → Windows 安全中心 → 打开 Windows 安全中心 → 病毒和威胁防护 → “病毒和威胁防护”设置/管理设置 → 排除项/添加或删除排除项 → 添加排除项（文件或文件夹），把 exe 或所在目录加进去。

如果对本仓库发布包不放心，可以克隆到本地让 Agent 帮你审查一遍，然后自行基于源码构建（见 DEVELOPMENT.md）。

2. TraeWork 积分里的「不可用」是什么？

TraeWork 的额度分两个池，由上游 available_endpoint 字段区分：

  • ep=0（通用池）：本工具能消耗，显示为可用积分
  • ep=1（官方客户端专用池）：只有 Trae 官方客户端能用，本工具消耗不了，显示为不可用

所以 TraeWork 卡片会出现类似 1828可用积分/4400不可用 的显示——后者再多也帮不上 API 转发。 本工具的可消耗余额只算 ep=0，不会因为专用池额度高而误判账号可用。

注：早期版本把所有额度混成一个数字（且用 group_type 误判可用性），会让 TraeWork 账号看起来余额充足； v2.2.1 起修正为按 available_endpoint 拆分统计。

3. TraeWork DeepSeek V4 Flash 模型响应慢

在官方客户端里这个模型也会排队，我的办法是 ds4f 用 WorkBuddy 的，ds4p 用 TraeWork 的。

4. 如何绑定多个 WorkBuddy 国际版账号？

添加新账号时，因为默认使用当前已登录的 github/Google 等账号自动登录，因此无法快速添加新的账号。 这里给出我的方案，在浏览器右上角菜单选择“新建无痕窗口”，在窗口地址栏输入http://127.0.0.1:7863打开 WildWork 主界面，即可在干净环境内新增账号。 也可以打开开发者控制台，单独清除 github.com 和 workbuddy.ai 的 Cookies。

5. WorkBuddy 国际版登录后积分显示为0，刷新积分报错

注册 WorkBuddy 国际版新账号时，需要选择地区后奖励积分才发放。

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