pingcap · yahonda · Aug 28, 2026
diff --git a/br/backup-and-restore-overview.md b/br/backup-and-restore-overview.md
@@ -5,7 +5,7 @@ summary: TiDB Backup & Restore (BR) は、クラスタの高可用性とデー
 
 # TiDBのバックアップと復元の概要 {#tidb-backup--restore-overview}
 
-TiDBは、 Raftプロトコルと適切なデプロイメントトポロジーに基づいて、クラスタの高い可用性を実現しています。クラスタ内のノードがいくつか故障しても、クラスタは引き続き利用可能です。さらにデータの安全性を確保するため、TiDBは、自然災害や誤操作からデータを復旧するための最終手段として、バックアップ＆リストア（BR）機能を提供しています。
+TiDBは、 Raftプロトコルと適切な展開トポロジに基づいて、クラスタの高い可用性を実現しています。クラスタ内のノードがいくつか故障しても、クラスタは引き続き利用可能です。さらにデータの安全性を確保するため、TiDBは、自然災害や誤操作からデータを復旧するための最終手段として、バックアップ＆リストア（BR）機能を提供しています。
 
 BRは以下の要件を満たしています。
 

diff --git a/dr-secondary-cluster.md b/dr-secondary-cluster.md
@@ -42,7 +42,7 @@ summary: TiCDCに基づいたプライマリ・セカンダリディザスタリ
 
 ### プライマリクラスターとセカンダリクラスターを設定する {#set-up-primary-and-secondary-clusters}
 
-このドキュメントでは、TiDBのプライマリクラスタとセカンダリクラスタは2つの異なるリージョン（リージョン1とリージョン2）にデプロイされています。プライマリクラスタとセカンダリクラスタの間には一定のネットワークレイテンシーがあるため、TiCDCはセカンダリクラスタと共にデプロイされます。TiCDCをセカンダリクラスタと共にデプロイすることで、ネットワークレイテンシーの影響を回避し、最適なレプリケーションパフォーマンスを実現できます。このドキュメントで提供する例のデプロイトポロジーは以下のとおりです（1つのコンポーネントノードが1つのサーバーにデプロイされます）。
+このドキュメントでは、TiDBのプライマリクラスタとセカンダリクラスタは2つの異なるリージョン（リージョン1とリージョン2）にデプロイされています。プライマリクラスタとセカンダリクラスタの間には一定のネットワークレイテンシーがあるため、TiCDCはセカンダリクラスタと共にデプロイされます。TiCDCをセカンダリクラスタと共にデプロイすることで、ネットワークレイテンシーの影響を回避し、最適なレプリケーションパフォーマンスを実現できます。このドキュメントで提供する例の展開トポロジは以下のとおりです（1つのコンポーネントノードが1つのサーバーにデプロイされます）。
 
 | リージョン  | ホスト                        | クラスタ | コンポーネント                              |
 | ------ | -------------------------- | ---- | ------------------------------- |

diff --git a/placement-rules-in-sql.md b/placement-rules-in-sql.md
@@ -55,7 +55,7 @@ tikv-server --labels region=<region>,zone=<zone>,host=<host>
 | 展開方法                      | 例                                                                                                                                 |
 | ------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
 | 手動展開                      | [トポロジーラベルに基づいてレプリカをスケジュールする](/schedule-replicas-by-topology-labels.md)                                                            |
-| TiUPを使用した展開               | [地理的に分散した展開トポロジー](/geo-distributed-deployment-topology.md)                                                                        |
+| TiUPを使用した展開               | [地理的に分散した展開トポロジ](/geo-distributed-deployment-topology.md)                                                                        |
 | TiDB Operatorを使用したデプロイメント | [KubernetesでTiDBクラスタを構成する](https://docs.pingcap.com/tidb-in-kubernetes/stable/configure-a-tidb-cluster#high-availability-of-data) |
 
 > **Note:**

diff --git a/production-deployment-using-tiup.md b/production-deployment-using-tiup.md
@@ -210,13 +210,13 @@ tiup cluster template > topology.yaml
 
 以下の2つの一般的なシナリオでは、コマンドを実行することで推奨トポロジーテンプレートを生成できます。
 
-- ハイブリッド デプロイメントの場合: 複数のインスタンスが 1台のマシンにデプロイされます。詳細は[ハイブリッド展開トポロジー](/hybrid-deployment-topology.md)を参照。
+- ハイブリッド デプロイメントの場合: 複数のインスタンスが 1台のマシンにデプロイされます。詳細は[ハイブリッド展開トポロジ](/hybrid-deployment-topology.md)を参照。
 
     ```shell
     tiup cluster template --full > topology.yaml
     ```
 
-- 地理的に分散した展開の場合: TiDB クラスターは地理的に分散したデータセンターに展開されます。詳細については、[地理的に分散した展開トポロジー](/geo-distributed-deployment-topology.md)を参照してください。
+- 地理的に分散した展開の場合: TiDB クラスターは地理的に分散したデータセンターに展開されます。詳細については、[地理的に分散した展開トポロジ](/geo-distributed-deployment-topology.md)を参照してください。
 
     ```shell
     tiup cluster template --multi-dc > topology.yaml
@@ -258,8 +258,8 @@ alertmanager_servers:
 | OLTP                                             | [最小限のトポロジーをデプロイ](/minimal-deployment-topology.md)                    | [シンプルな最小限の構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-mini.yaml) <br/> [完全な最小構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-mini.yaml)                                   | これは、tidb-server、tikv-server、およびpd-serverを含む基本的なクラスタトポロジーです。                                                      |
 | HTAP                                             | [TiFlashトポロジーをデプロイ](/tiflash-deployment-topology.md)                 | [シンプルなTiFlash設定テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-tiflash.yaml) <br/> [TiFlashの完全な構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-tiflash.yaml)                    | これは、最小限のクラスタトポロジーとともにTiFlashをデプロイするためのものです。TiFlashはカラム型ストレージエンジンであり、徐々に標準的なクラスタトポロジーへと進化していきます。                |
 | [TiCDC](/ticdc/ticdc-overview.md)を使用して増分データを複製する | [TiCDCトポロジーをデプロイ](/ticdc-deployment-topology.md)                     | [シンプルなTiCDC構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-cdc.yaml) <br/> [TiCDC構成テンプレート全体](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-cdc.yaml)                                  | これは、最小限のクラスタトポロジーとともにTiCDCをデプロイするためのものです。TiCDCは、TiDB、MySQL、Kafka、MQ、ストレージサービスなど、複数のダウンストリームプラットフォームをサポートしています。 |
-| 1台のマシンに複数のインスタンスをデプロイ                            | [ハイブリッドトポロジーをデプロイ](/hybrid-deployment-topology.md)                   | [ハイブリッド展開用のシンプルな構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-multi-instance.yaml) <br/> [ハイブリッド展開用の完全な構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-multi-instance.yaml) | ディレクトリ、ポート、リソース比率、ラベルなどの追加設定が必要な場合にも、デプロイメントトポロジーが適用されます。                                                        |
-| TiDBクラスターをデータセンター全体にデプロイ                         | [地理的に分散したデプロイメントトポロジーをデプロイ](/geo-distributed-deployment-topology.md) | [地理的に分散したデプロイメントのためのコンフィグレーションテンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/geo-redundancy-deployment.yaml)                                                                                                         | このトポロジーは、2つの都市に3つのデータセンターを配置する典型的なアーキテクチャを例として取り上げています。地理的に分散したデプロイメントアーキテクチャと、注意すべき重要な構成について解説します。              |
+| 1台のマシンに複数のインスタンスをデプロイ                            | [ハイブリッドトポロジーをデプロイ](/hybrid-deployment-topology.md)                   | [ハイブリッド展開用のシンプルな構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/simple-multi-instance.yaml) <br/> [ハイブリッド展開用の完全な構成テンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/complex-multi-instance.yaml) | ディレクトリ、ポート、リソース比率、ラベルなどの追加設定が必要な場合にも、展開トポロジが適用されます。                                                        |
+| TiDBクラスターをデータセンター全体にデプロイ                         | [地理的に分散した展開トポロジをデプロイ](/geo-distributed-deployment-topology.md) | [地理的に分散したデプロイメントのためのコンフィグレーションテンプレート](https://github.com/pingcap/docs/blob/master/config-templates/geo-redundancy-deployment.yaml)                                                                                                         | このトポロジーは、2つの都市に3つのデータセンターを配置する典型的なアーキテクチャを例として取り上げています。地理的に分散したデプロイメントアーキテクチャと、注意すべき重要な構成について解説します。              |
 
 > **Note:**
 >

diff --git a/releases/release-6.3.0.md b/releases/release-6.3.0.md
@@ -193,7 +193,7 @@ TiDBバージョン: 6.3.0-DMR
 
 ### TiDBデータ共有サブスクリプション {#tidb-data-share-subscription}
 
-- TiCDCは、地理的に分散した複数のデータソースからデータを複製できるデプロイメントトポロジーをサポートしています [#5301](https://github.com/pingcap/tiflow/issues/5301) @[sdojjy](https://github.com/sdojjy)
+- TiCDCは、地理的に分散した複数のデータソースからデータを複製できる展開トポロジをサポートしています [#5301](https://github.com/pingcap/tiflow/issues/5301) @[sdojjy](https://github.com/sdojjy)
 
     v6.3.0 以降、単一の TiDB クラスターから複数の地理的に分散されたデータ システムへのデータの複製をサポートするために、 [TiCDCは複数のIDCに展開できます](/ticdc/deploy-ticdc.md) 。この機能は、地理的に分散されたデータレプリケーションおよび展開トポロジの機能を提供するのに役立ちます。
 

diff --git a/tidb-cloud/releases/release-notes-2022.md b/tidb-cloud/releases/release-notes-2022.md
@@ -173,7 +173,7 @@ summary: 2022年のTiDB Cloudのリリースノートについて説明します
 
     - Serverless Tierクラスターには、Dedicated Tierクラスターと同様に完全に機能する HTAP 機能が引き続き含まれています。
     - Serverless Tierでは、クラスターの作成時間が短縮され、瞬時にコールドスタートできます。Developer Tierと比較して、作成時間は数分から数秒に短縮されます。
-    - デプロイメントトポロジーについて心配する必要はありません。Serverless Tierは、お客様のリクエストに応じて自動的に調整されます。
+    - 展開トポロジについて心配する必要はありません。Serverless Tierは、お客様のリクエストに応じて自動的に調整されます。
     - Serverless Tier[セキュリティのためにクラスタへのTLS接続を強制する](/tidb-cloud/secure-connections-to-serverless-clusters.md) 。
     - 既存のDeveloper Tierクラスターは、今後数か月以内にServerless Tierに自動的に移行されます。クラスターのご利用には影響はなく、ベータ版のServerless Tierクラスターのご利用に対して料金は発生しません。