Quantum Notes

양자컴퓨팅의 이론적 원리부터 하드웨어, 산업 생태계와 시장 전망까지 한글로 정리하는 학습·읽기 자료 저장소다. 120분 비기너 코스는 첫 학습 경로이며, 장문 입문 본문과 심화 노트는 주제별로 계속 확장한다.

• GitHub: litkhai/quantum-notes
• 기본 브랜치: main
• 문서 기준일: 2026-08-11
• 대상: 일반인·비전공자·기술 및 산업 관계자
• 성격: Markdown 기반 강의·학습 노트

양자컴퓨터는 특정 문제의 구조를 확률진폭·위상·간섭·얽힘으로 처리하는 특수 가속기다.

학습 경로

1. 비전공자를 위한 2시간 세션 강의

이론 설명과 산업·시장 이해를 위한 120분 세션이다.

• 전반부: 큐비트, 중첩, 위상, 간섭, 얽힘과 알고리즘의 한계
• 후반부: 하드웨어 방식, 오류 정정, 산업 가치사슬, 수익 모델과 시장 성숙도
• 선수지식: 없음
• 수식: 개념을 설명하는 최소 수준

여기서 시작: 01-beginner-lecture

주요 문서:

• 입문 강의 본문
• 수강생 핸드아웃
• 강사용 가이드
• 120분 진행표
• 슬라이드 구성안
• 산업·시장 브리프

2. 상세한 원리를 위한 심화 과정

입문 강의의 설명을 수식, 알고리즘의 조건과 예외, 물리 구현과 산업 근거까지 확장한다.

1. 양자이론의 출발
2. 큐비트·게이트·측정
3. 위상·간섭과 Grover 탐색
4. 텐서곱과 얽힘
5. 물리적 구현과 오류 정정
6. 클라우드·산업·양자 우위
7. Shor·PQC·양자 난수
8. 주요 플레이어 전략

심화 과정 안내: 02-deep-dive

3. 코드로 재현하는 시뮬레이션

Qiskit Aer로 간섭, Bell 상태, 2큐비트 Grover와 잡음의 영향을 재현한다. 고정된 shots와 seed로 결과를 생성하며 단위 테스트와 GitHub Actions가 코드와 게시 결과의 일치를 검사한다.

• Qiskit Aer 시뮬레이션 안내
• 자동 실행 결과
• 실행 명령: python -m simulations.run

저장소 구조

quantum-notes/
├── README.md
├── CONTRIBUTING.md
├── mkdocs.yml
├── requirements-docs.txt
├── requirements-simulations.txt
├── simulations/
├── tests/
└── docs/
    ├── index.md
    ├── 01-beginner-lecture/
    ├── 02-deep-dive/
    ├── 03-reference/
    ├── 04-simulations/
    ├── docs-assets/
    └── archive/

구조, 수정 흐름과 GitHub Pages 자동 배포는 Git 저장소 안내에 정리했다.

공통 참고자료

• 추천 읽기 경로: 목적·난이도별 주석형 자료 안내
• FAQ: 강의에서 나올 수 있는 심화 질문
• 용어 사전: 주요 개념의 짧은 정의
• 참고자료: 논문·공식 문서·산업 출처
• 원문 보관소: 구조 개편 전 자료와 초안

저장소 사용 방법

GitHub에서 Markdown 문서를 직접 읽어도 된다. 로컬에서 편집하려면 다음과 같이 복제한다.

git clone https://github.com/litkhai/quantum-notes.git
cd quantum-notes

문서는 GitHub에서 직접 읽거나 GitHub Pages 사이트에서 검색·탐색할 수 있다. GitHub에서는 Markdown 원문을 바로 제공한다.

• 문서 사이트: Quantum Notes GitHub Pages
• 저장소: litkhai/quantum-notes

사이트를 로컬에서 미리 보려면 Python 3 환경에서 다음을 실행한다.

python -m pip install -r requirements-docs.txt
mkdocs serve

강의를 준비할 때는 다음 순서를 권장한다.

docs/01-beginner-lecture/README.md
  → instructor-guide.md
  → runsheet.md
  → slide-outline.md
  → industry-market-brief.md의 최신 수치 확인

문서 작성 원칙

• 본문은 한글로 작성하고 중요한 영문 용어를 첫 등장에 병기한다.
• 초보 과정은 직관과 판단 기준을 중심으로 하고, 증명과 예외는 심화 과정에 둔다.
• 이론적 가속, 실험적 양자 우위, 제품 유용성과 경제적 가치를 구분한다.
• 기업 발표와 로드맵은 동료평가 논문과 다른 증거 수준으로 표시한다.
• 시장 수치에는 조사기관, 기준연도, 시장 범위와 전망 여부를 함께 쓴다.
• 시점에 민감한 내용에는 기준일과 1차 출처를 붙인다.
• 기존 원문은 docs/archive/에 보존한다.

업데이트 정책

다음 정보는 강의 일주일 전에 다시 확인한다.

• 공개적으로 접근 가능한 QPU와 클라우드 가격
• 주요 하드웨어 기업의 실제 제공 시스템과 로드맵
• 오류 정정·양자 우위 관련 최신 동료평가 결과
• QED-C 등에서 발표하는 산업 매출·시장 전망
• NIST의 PQC 표준과 전환 지침

문서 수정과 기여 방법은 CONTRIBUTING.md를 따른다.

범위와 주의사항

• 이 저장소는 교육·학습 자료다. 투자 판단에는 별도의 조사와 검증이 필요하다.
• 기업 사례는 산업 구조를 이해하기 위한 예시다.
• 시장 전망은 불확실하며 출처의 가정과 정의에 따라 달라진다.
• 양자컴퓨팅, 양자통신·보안과 양자센싱 시장은 별도 범주로 구분한다.