helmcode · sre-helmcode · Sep 28, 2026 · Sep 28, 2026
diff --git a/src/content/docs-es/choose-a-model.md b/src/content/docs-es/choose-a-model.md
@@ -28,7 +28,7 @@ Si no sabes cuál coger, busca en la primera columna lo que quieres hacer.
 | Mover un agente de código en sesiones largas | `glm5.3` | Está pensado para eso. Necesita el tier premium |
 | Lo mismo, pero sin el tier premium | `glm5.3-flash` | Mismo contexto de 1M y cuota generosa |
 | Que conteste rápido | `qwen3.8-flash` | Menos profundidad, mucha menos espera |
-| Pasarle un audio al modelo directamente | `mimo-v2.5` o `mimo-v2.6-flash` | Los dos oyen audio de forma nativa |
+| Pasarle un audio al modelo directamente | `mimo-v2.6-flash` | Oye audio de forma nativa |
 | Describir o analizar una imagen | `deepseek-v4-flash` | Cualquiera menos `glm5.3` sirve; este es el mejor |
 | Probar cosas sin gastar cuota | `gemma4` | No tiene contador de tokens |
 | Montar un buscador o un RAG | `qwen3-embedding` y después `rerank` | Primero recuperas por similitud, luego reordenas por relevancia |
@@ -45,7 +45,6 @@ Si no sabes cuál coger, busca en la primera columna lo que quieres hacer.
 | `glm5.3` | Agentes de código y tareas largas | 1M | texto | 3B tokens/periodo de facturación |
 | `glm5.3-flash` | Agentes de código, sin premium | 1M | texto · imagen | 2B tokens/mes |
 | `qwen3.8-flash` | Respuestas rápidas | 262K | texto · imagen | 500M tokens/mes |
-| `mimo-v2.5` | Audio de entrada, omnimodal | 1M | texto · imagen · audio | 1.0B tokens/mes |
 | `mimo-v2.6-flash` | El MiMo más nuevo, omnimodal | 1M | texto · imagen · audio | 1.0B tokens/mes |
 | `gemma4` | Tareas cortas y pruebas | 262K | texto · imagen | sin contador |
 | `qwen3.6` | Generación anterior | 262K | texto · imagen | sin contador |
@@ -67,7 +66,7 @@ Las fichas completas, con parámetros, licencias y modos de razonamiento, están
 
 - **El id no es el nombre comercial.** El modelo que en su casa se llama "GLM 5.3 Flash" aquí es `glm5.3-flash`, en minúsculas, sin espacios y con el punto de la versión.
 - **`-flash` significa rápido**, no pequeño ni peor: son variantes optimizadas para latencia.
-- **El punto de la versión cuenta.** `qwen3.6` y `qwen3.8-flash` son modelos distintos, y `mimo-v2.5` lleva el punto donde lo lleva.
+- **El punto de la versión cuenta.** `qwen3.6` y `qwen3.8-flash` son modelos distintos, y `mimo-v2.6-flash` lleva el punto donde lo lleva.
 - **Los ids no cambian de significado.** Cuando servimos una variante nueva de un modelo mantenemos su id si la API es la misma. `deepseek-v4-flash`, por ejemplo, pasó a leer imágenes sin cambiar de nombre.
 - **Los ids viejos no se apagan de golpe.** `qwen3.6` sigue respondiendo para que las configuraciones que ya lo nombran no se rompan, pero no es lo que te conviene si empiezas hoy.
 

diff --git a/src/content/docs-es/examples.md b/src/content/docs-es/examples.md
@@ -343,7 +343,7 @@ console.log(result.language);   // "en"
 console.log(result.duration);   // 5.2
 ```
 
-## model: mimo-v2.5
+## model: mimo-v2.6-flash
 
 omnimodal: chat, visión y audio
 
@@ -354,7 +354,7 @@ curl https://api.nan.builders/v1/chat/completions \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer sk-your-key-here" \
   -d '{
-    "model": "mimo-v2.5",
+    "model": "mimo-v2.6-flash",
     "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
     "max_tokens": 500
   }'
@@ -369,7 +369,7 @@ curl https://api.nan.builders/v1/chat/completions \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer sk-your-key-here" \
   -d '{
-    "model": "mimo-v2.5",
+    "model": "mimo-v2.6-flash",
     "messages": [{
       "role": "user",
       "content": [
@@ -392,7 +392,7 @@ client = OpenAI(
 )
 
 response = client.chat.completions.create(
-  model="mimo-v2.5",
+  model="mimo-v2.6-flash",
   messages=[{
     "role": "user",
     "content": [

diff --git a/src/content/docs-es/models.mdx b/src/content/docs-es/models.mdx
@@ -115,33 +115,6 @@ OpenAI y la misma `base URL`.
   ]}
 />
 
-<ModelCard
-  id="mimo-v2-5"
-  name="mimo-v2.5"
-  tag="310B-15B"
-  leftLabel="omnimodal: texto, visión y audio"
-  rightLabel="capacidades"
-  description="Modelo MoE de 310B parámetros (15B activos), omnimodal de forma nativa con codificadores dedicados de visión y audio. Contexto de 1M tokens. Tool calling y razonamiento. Cuota de 1.0B tokens al mes por miembro. Licencia MIT."
-  specs={[
-    { label: 'Tipo', value: 'MoE (310B total · 15B activos)' },
-    { label: 'Cuantización', value: 'FP8' },
-    { label: 'Contexto', value: '1M tokens' },
-    { label: 'Respuesta máxima', value: '131K tokens' },
-    { label: 'Modalidades de entrada', value: 'texto · imagen · audio' },
-    { label: 'Modalidades de salida', value: 'texto' },
-    { label: 'Cuota mensual', value: '1.0B tokens / miembro' },
-    { label: 'Licencia', value: 'MIT' },
-  ]}
-  items={[
-    'Tool calling (function calling)',
-    'Modo razonamiento (se recomienda <code>max_tokens &ge; 300</code>)',
-    'Visión (entrada de imagen)',
-    'Audio (entrada de audio)',
-    'Contexto de 1M tokens',
-    'Generación en streaming (SSE)',
-  ]}
-/>
-
 <ModelCard
   id="mimo-v2-6-flash"
   name="mimo-v2.6-flash"
@@ -366,7 +339,7 @@ Un valor que un modelo no puede aplicar nunca es un error.
 | `qwen3.6` | `none`, `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `max` | `none` y `minimal` se saltan por completo la fase de razonamiento. Los otros cuatro la acotan: low 2.048, medium 8.192, high 16.384, max 32.768 tokens. |
 | `gemma4` | `none`, `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `max` | Igual que `qwen3.6`: apagado, o un presupuesto de razonamiento entre 2.048 y 32.768 tokens. |
 | `deepseek-v4-flash` | cualquier valor (sin efecto) | El modelo decide por petición cuánto razona; el parámetro nunca cambia eso. |
-| `qwen3.8-flash` · `mimo-v2.5` · `mimo-v2.6-flash` | aceptado, profundidad no ajustable | El parámetro se acepta y nunca se rechaza, pero estos modelos gestionan su propia profundidad de razonamiento. |
+| `qwen3.8-flash` · `mimo-v2.6-flash` | aceptado, profundidad no ajustable | El parámetro se acepta y nunca se rechaza, pero estos modelos gestionan su propia profundidad de razonamiento. |
 
 Sin parámetro, cada modelo usa su propio valor por defecto (razonamiento
 activo en `qwen3.6` y `gemma4`, con presupuesto de 16.384 tokens). Más

diff --git a/src/content/docs-es/opencode.mdx b/src/content/docs-es/opencode.mdx
@@ -45,11 +45,6 @@ Escribe esto en `~/.config/opencode/opencode.json` para tenerlo en todos tus pro
           "limit": { "context": 262144, "output": 32768 },
           "modalities": { "input": ["text", "image"], "output": ["text"] }
         },
-        "mimo-v2.5": {
-          "name": "Xiaomi MiMo V2.5",
-          "limit": { "context": 1048576, "output": 32768 },
-          "modalities": { "input": ["text", "image", "audio"], "output": ["text"] }
-        },
         "mimo-v2.6-flash": {
           "name": "Xiaomi MiMo V2.6 Flash",
           "limit": { "context": 1048576, "output": 32768 },
@@ -81,7 +76,7 @@ Escribe esto en `~/.config/opencode/opencode.json` para tenerlo en todos tus pro
 }
 ```
 
-Esta es la configuración de los 8 modelos LLM que sirve NaN: `deepseek-v4-flash`, `glm5.3-flash`, `qwen3.8-flash`, `mimo-v2.5`, `mimo-v2.6-flash`, `gemma4`, `qwen3.6` y `glm5.3`.
+Esta es la configuración de los 7 modelos LLM que sirve NaN: `deepseek-v4-flash`, `glm5.3-flash`, `qwen3.8-flash`, `mimo-v2.6-flash`, `gemma4`, `qwen3.6` y `glm5.3`.
 
 `@ai-sdk/openai-compatible` es el adaptador genérico, el que habla con cualquier API con forma de OpenAI. No uses `@ai-sdk/openai` a secas: ese espera la API de OpenAI de verdad.
 

diff --git a/src/content/docs-es/pi.mdx b/src/content/docs-es/pi.mdx
@@ -60,14 +60,6 @@ En `~/.pi/agent/models.json`:
           "contextWindow": 262144,
           "maxTokens": 32768
         },
-        {
-          "id": "mimo-v2.5",
-          "name": "Xiaomi MiMo V2.5",
-          "reasoning": true,
-          "input": ["text", "image"],
-          "contextWindow": 1048576,
-          "maxTokens": 32768
-        },
         {
           "id": "mimo-v2.6-flash",
           "name": "Xiaomi MiMo V2.6 Flash",
@@ -106,7 +98,7 @@ En `~/.pi/agent/models.json`:
 }
 ```
 
-Esta es la configuración de los 8 modelos LLM que sirve NaN: `deepseek-v4-flash`, `glm5.3-flash`, `qwen3.8-flash`, `mimo-v2.5`, `mimo-v2.6-flash`, `gemma4`, `qwen3.6` y `glm5.3`. Es el mismo conjunto que escribe el [CLI de NaN](/es/docs/nan-cli), y el mismo que publica la página de [OpenCode](/es/docs/opencode).
+Esta es la configuración de los 7 modelos LLM que sirve NaN: `deepseek-v4-flash`, `glm5.3-flash`, `qwen3.8-flash`, `mimo-v2.6-flash`, `gemma4`, `qwen3.6` y `glm5.3`. Es el mismo conjunto que escribe el [CLI de NaN](/es/docs/nan-cli), y el mismo que publica la página de [OpenCode](/es/docs/opencode).
 
 `api: "openai-completions"` es lo que le dice a Pi con qué formato hablar. `maxTokens` es el techo de una respuesta, no el contexto. Es la misma cifra que el bloque de [OpenCode](/es/docs/opencode) publica como `limit.output`, porque responde a la misma pregunta.
 
@@ -144,7 +136,7 @@ Pídele algo corto. Si contesta, está saliendo por el clúster. Puedes cambiar
 - **La clave va escrita en el fichero.** `models.json` vive en tu carpeta personal, así que no suele acabar en un repositorio, pero tenlo en cuenta si sincronizas tu configuración entre máquinas.
 - **`maxTokens` no es el contexto.** Es el techo de cada respuesta. El razonamiento sale de ese mismo presupuesto, así que si pides respuestas largas y razonadas, súbelo.
 - **Los modelos que declares son los que verás.** Pi no le pregunta al clúster qué hay disponible: muestra lo que haya en la lista.
-- **Los dos MiMo entran sin su audio.** `mimo-v2.5` y `mimo-v2.6-flash`: el esquema de Pi acepta `"text"` e `"image"` en `input` y nada más, y un tercer valor no tumba solo a ese modelo: Pi rechaza el fichero entero, con todos los demás proveedores que haya dentro. Los modelos siguen oyendo audio por la API, pero no desde Pi.
+- **`mimo-v2.6-flash` entra sin su audio.** El esquema de Pi acepta `"text"` e `"image"` en `input` y nada más, y un tercer valor no tumba solo a ese modelo: Pi rechaza el fichero entero, con todos los demás proveedores que haya dentro. El modelo sigue oyendo audio por la API, pero no desde Pi.
 - **`glm5.3` necesita una clave del tier premium.** Está en la lista para que quien lo tenga lo vea. Sin ese tier la respuesta es un `401`, explicado en [Elige tu modelo](/es/docs/choose-a-model).
 
 </Details>
diff --git a/src/content/docs-es/vscode.mdx b/src/content/docs-es/vscode.mdx
@@ -76,15 +76,6 @@ Se abre un fichero `chatLanguageModels.json`. Déjalo así:
         "maxInputTokens": 229376,
         "maxOutputTokens": 32768
       },
-      {
-        "id": "mimo-v2.5",
-        "name": "Xiaomi MiMo V2.5",
-        "url": "https://api.nan.builders/v1/chat/completions",
-        "toolCalling": true,
-        "vision": true,
-        "maxInputTokens": 1015808,
-        "maxOutputTokens": 32768
-      },
       {
         "id": "mimo-v2.6-flash",
         "name": "Xiaomi MiMo V2.6 Flash",

diff --git a/src/content/docs/choose-a-model.md b/src/content/docs/choose-a-model.md
@@ -28,7 +28,7 @@ If you do not know which one to pick, look for what you want to do in the first
 | Drive a coding agent through long sessions | `glm5.3` | It is built for that. Needs the premium tier |
 | The same, but without the premium tier | `glm5.3-flash` | Same 1M context and a generous quota |
 | Get an answer fast | `qwen3.8-flash` | Less depth, much less waiting |
-| Hand the model an audio file directly | `mimo-v2.5` or `mimo-v2.6-flash` | Both hear audio natively |
+| Hand the model an audio file directly | `mimo-v2.6-flash` | It hears audio natively |
 | Describe or analyze an image | `deepseek-v4-flash` | Any of them except `glm5.3` will do; this is the best |
 | Try things without spending quota | `gemma4` | It has no token counter |
 | Build a search engine or a RAG | `qwen3-embedding` and then `rerank` | First you retrieve by similarity, then you reorder by relevance |
@@ -45,7 +45,6 @@ If you do not know which one to pick, look for what you want to do in the first
 | `glm5.3` | Coding agents and long tasks | 1M | text | 3B tokens/billing period |
 | `glm5.3-flash` | Coding agents, without premium | 1M | text · image | 2B tokens/month |
 | `qwen3.8-flash` | Fast answers | 262K | text · image | 500M tokens/month |
-| `mimo-v2.5` | Audio input, omnimodal | 1M | text · image · audio | 1.0B tokens/month |
 | `mimo-v2.6-flash` | The newest MiMo, omnimodal | 1M | text · image · audio | 1.0B tokens/month |
 | `gemma4` | Short tasks and testing | 262K | text · image | no counter |
 | `qwen3.6` | Previous generation | 262K | text · image | no counter |
@@ -67,7 +66,7 @@ The full spec sheets, with parameters, licenses and reasoning modes, are in [Mod
 
 - **The id is not the commercial name.** The model its makers call "GLM 5.3 Flash" is `glm5.3-flash` here, lowercase, no spaces, and with the version dot.
 - **`-flash` means fast**, not small or worse: these are variants optimized for latency.
-- **The version dot counts.** `qwen3.6` and `qwen3.8-flash` are different models, and `mimo-v2.5` carries its dot where it carries it.
+- **The version dot counts.** `qwen3.6` and `qwen3.8-flash` are different models, and `mimo-v2.6-flash` carries its dot where it carries it.
 - **Ids do not change meaning.** When we serve a new variant of a model we keep its id if the API is the same. `deepseek-v4-flash`, for instance, started reading images without changing its name.
 - **Old ids are not switched off overnight.** `qwen3.6` still answers so that configurations already naming it do not break, but it is not what you want if you are starting today.
 

diff --git a/src/content/docs/examples.md b/src/content/docs/examples.md
@@ -343,7 +343,7 @@ console.log(result.language);   // "en"
 console.log(result.duration);   // 5.2
 ```
 
-## model: mimo-v2.5
+## model: mimo-v2.6-flash
 
 omnimodal — chat, vision, and audio
 
@@ -354,7 +354,7 @@ curl https://api.nan.builders/v1/chat/completions \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer sk-your-key-here" \
   -d '{
-    "model": "mimo-v2.5",
+    "model": "mimo-v2.6-flash",
     "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
     "max_tokens": 500
   }'
@@ -369,7 +369,7 @@ curl https://api.nan.builders/v1/chat/completions \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "Authorization: Bearer sk-your-key-here" \
   -d '{
-    "model": "mimo-v2.5",
+    "model": "mimo-v2.6-flash",
     "messages": [{
       "role": "user",
       "content": [
@@ -392,7 +392,7 @@ client = OpenAI(
 )
 
 response = client.chat.completions.create(
-  model="mimo-v2.5",
+  model="mimo-v2.6-flash",
   messages=[{
     "role": "user",
     "content": [

diff --git a/src/content/docs/models.mdx b/src/content/docs/models.mdx
@@ -115,33 +115,6 @@ with the same `base URL`.
   ]}
 />
 
-<ModelCard
-  id="mimo-v2-5"
-  name="mimo-v2.5"
-  tag="310B-15B"
-  leftLabel="omnimodal — text, vision & audio"
-  rightLabel="capabilities"
-  description="310B parameter MoE model (15B active), natively omnimodal with dedicated vision and audio encoders. 1M token context. Tool calling and reasoning. 1.0B token monthly quota per member. MIT license."
-  specs={[
-    { label: 'Type', value: 'MoE (310B total · 15B active)' },
-    { label: 'Quantization', value: 'FP8' },
-    { label: 'Context', value: '1M tokens' },
-    { label: 'Max answer', value: '131K tokens' },
-    { label: 'Input modalities', value: 'text · image · audio' },
-    { label: 'Output modalities', value: 'text' },
-    { label: 'Monthly quota', value: '1.0B tokens / member' },
-    { label: 'License', value: 'MIT' },
-  ]}
-  items={[
-    'Tool calling (function calling)',
-    'Reasoning mode (recommended <code>max_tokens &ge; 300</code>)',
-    'Vision (image input)',
-    'Audio (audio input)',
-    '1M token context',
-    'Streaming generation (SSE)',
-  ]}
-/>
-
 <ModelCard
   id="mimo-v2-6-flash"
   name="mimo-v2.6-flash"
@@ -365,7 +338,7 @@ cannot apply is never an error.
 | `qwen3.6` | `none`, `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `max` | `none` and `minimal` skip the reasoning phase entirely. The other four cap it: low 2,048, medium 8,192, high 16,384, max 32,768 tokens. |
 | `gemma4` | `none`, `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `max` | Same as `qwen3.6`: off, or a reasoning budget between 2,048 and 32,768 tokens. |
 | `deepseek-v4-flash` | any value (no effect) | The model decides per request how much to reason; the parameter never changes that. |
-| `qwen3.8-flash` · `mimo-v2.5` · `mimo-v2.6-flash` | accepted, depth not adjustable | The parameter is accepted and never rejected, but these models manage their own reasoning depth. |
+| `qwen3.8-flash` · `mimo-v2.6-flash` | accepted, depth not adjustable | The parameter is accepted and never rejected, but these models manage their own reasoning depth. |
 
 With no parameter, every model uses its own default (reasoning on for
 `qwen3.6` and `gemma4`, with a 16,384-token budget). More reasoning costs

diff --git a/src/content/docs/opencode.mdx b/src/content/docs/opencode.mdx
@@ -45,11 +45,6 @@ Write this into `~/.config/opencode/opencode.json` to have it in every project,
           "limit": { "context": 262144, "output": 32768 },
           "modalities": { "input": ["text", "image"], "output": ["text"] }
         },
-        "mimo-v2.5": {
-          "name": "Xiaomi MiMo V2.5",
-          "limit": { "context": 1048576, "output": 32768 },
-          "modalities": { "input": ["text", "image", "audio"], "output": ["text"] }
-        },
         "mimo-v2.6-flash": {
           "name": "Xiaomi MiMo V2.6 Flash",
           "limit": { "context": 1048576, "output": 32768 },
@@ -81,7 +76,7 @@ Write this into `~/.config/opencode/opencode.json` to have it in every project,
 }
 ```
 
-This is the config for the 8 LLM models NaN serves: `deepseek-v4-flash`, `glm5.3-flash`, `qwen3.8-flash`, `mimo-v2.5`, `mimo-v2.6-flash`, `gemma4`, `qwen3.6` and `glm5.3`.
+This is the config for the 7 LLM models NaN serves: `deepseek-v4-flash`, `glm5.3-flash`, `qwen3.8-flash`, `mimo-v2.6-flash`, `gemma4`, `qwen3.6` and `glm5.3`.
 
 `@ai-sdk/openai-compatible` is the generic adapter, the one that speaks to any API shaped like OpenAI's. Do not use plain `@ai-sdk/openai`: that one expects the real OpenAI API.