cross-refactoring の効果（採用・取り消し・時間・トークン）を版ごとに集計するスクリプトを作る

何が起きているか

cross-refactoring の効果（採用・取り消し・時間・トークン）を版ごとに比べるのに、2026-10-30 は集計を手作業で組んだ。元の記録は 4 か所に分かれている。

記録	場所	取れるもの
リファクタリング計画のコメント	PR のコメント（`<!-- cross-refactoring plan rf<N> -->`）	採用・未確認・取り消し・見送りと見送りの理由・予算・使えた時間・最終ゲート
採用の項目のコミット	trailer の `Item-Id`・`Impl-Runtime`・`Impl-Model`	差分の行数・実装したモデル
claude の会話記録	`~/.claude/projects/-tmp-ndf-worktrees-<repo>-rf<N>-{work,claude}/`	子の claude の稼働時間・トークン
codex の会話記録	`~/.codex/sessions/`（`session_meta` の `cwd` が `/tmp/ndf-worktrees/<repo>/rf<N>`）	codex のトークン

手作業の集計から分かったこと（ai-plugins、2026-09-06〜10-30）:

時期	回数	記録なしで終わった回	採用	取り消し率	採用 1 件あたりのトークン（claude + codex）
〜10.17.7（ラウンド制）	48	5	522	27%	1.15M 以上（kiro・agy は含まない）
10.17.8〜10.17.57（時間の予算）	40	10	198	20%	2.35M
10.17.58〜10.17.75（最終ゲート）	21	0	60	28%	2.41M
10.18.0〜	7	0	58	6%	0.65M

コメントを残さずに終わった実行が 14 回あった（9/19〜10/3。PR スプリント m1340 #1634 など）。会話記録にしか痕跡が無い。PR のコメントだけを数えると見落とす
ほかに 6 リポジトリ（car-pricing・with-bi・carmo-cdk・ideabase・carmo-screening・devbase）で 44 回の実行が codex の記録にある。これらの claude の記録は nyle のグループのボリュームにあり、ai-plugins のコンテナから見えない

この集計を、繰り返し打てるスクリプトにする。

入力: リポジトリ（複数可）・期間
出力: 実行ごとの行（JSON）と、版の範囲ごとの集計（Markdown の表）
コメントの書式の違い（10.17.58 より前は件数の行が無く、項目の表の「状態」の列から数える。10.17.58〜10.17.75 の件数の行の「見送り」は見送った提案を含まない）を吸収する
会話記録だけにある実行（コメント無し）を別に数える

置き場所（skill-stats へ足す・cross-refactoring の副コマンドにする・#1601 の metrics.aggregate を直して使う）は設計で決める。

上の表と同じ数字が、スクリプト 1 回で出る（2026-10-30 の時点の記録に対して）
版の範囲を引数で変えられる
結果を cross-refactoring: 取り消しの規則の決め直し（#1793 の R2・R3・R5）の効果を実際の実行で測り、案 B（逐次の採用）へ移るかを決める #1809（取り消しの規則の効果測定）へ書けるだけの数字がそろう。少なくとも版の範囲ごとの取り消し率と未確認率