SmartDock

一个能查真实数据、能走真实流程的智能体工作台。
_{Java 21 · Spring Boot 3.5 · Vue 3.5 · PostgreSQL · 多租户 · Apache-2.0}

SmartDock 是一个开源的智能体工作台：左侧是会话，右侧是工作区，技能点一下就能开工，工具调用全程可见，写操作先确认再执行。它就是你在截图里看到的那个界面——不是 SDK 加一个聊天框的示例。

引擎侧按 agentId 注册多智能体，走 ReAct 工具循环；业务能力通过「工具 SPI」接进来，不用改引擎核心。同一套底座上还带一条用户画像引擎（事件 → 指标 → 快照），让助手能查「这个人最近怎么样」，而不只是查任务列表。

智能体工作台 ｜ 30 秒了解｜一次请求怎么跑｜ 10 分钟跑起来｜业务接入｜扩展｜分层与判定序

30 秒了解

你想要	SmartDock 给你
一个能用的智能体工作台	会话 / 技能 / 工具 / 自动化 / 审计，一套界面全在里面；不是要你自己攒的组件库
让 AI 真的干活	ReAct 工具循环、工具 SPI 扩业务、HITL 写操作确认、AGUI/SSE 流式输出（28 类事件）
把业务 SOP 交给 AI	技能就是 Markdown 文件：写清「怎么做」，模型按步骤执行；管理台改完立即生效，不用发版
让 AI 到点自己跑	自动化：一句话 + 一个时间，到点用只读工具跑一轮，结果进通知和会话
看懂用户	事件源画像：维度配置 → 评分 → 分群 → 低分复核；快照可回放、可对账
不用从零搭后台	RuoYi-Vue-Plus 5.6.1 底座：多租户、权限、字典、OSS、风控、调度、监控

智能体工作台

进门就是这一步：一句「今天帮你做点什么」，下面是这个租户里你能用的技能卡——点一张，输入框自动填好完整问法，不用想怎么开口。

_{一次完整问答（真实录屏，加速播放）：提问 → 思考 → 调 dcs_query_my_todos → 流式回答 → 标注来源与用量}

会话页长这样：左边是会话历史，中间是消息流。工具调用不是黑盒——「已完成 · 用了 1 个工具 · 37 秒」点开就是每一步的耗时和参数。

技能：点一张，直接开工

_{点技能卡 → 输入框自动填好完整问法（不是替你发送，你可以先改）}

技能是一个 Markdown 文件（官方 SKILL.md 格式，YAML frontmatter + 正文），业务和运维同学可以直接在管理台改，不用发版。本仓内置 10 个，成员默认能用 7 个：

---
name: weekly-report
description: 用户说「帮我写周报/周报怎么写/本周总结」时，按三步问法帮用户成稿（进展/问题/下周计划）
displayName: 写周报
minRole: member
---
你正在使用「写周报」技能。目标：帮用户把这一周的事整理成一份能直接发出去的周报。
1. 先问：本周主要做了哪些事？（用户可能随手列几条，帮他归类，不要追问细节）
2. 再问：过程中遇到什么问题或卡点？怎么处理的？
3. 最后问：下周打算做什么？
成稿要求：三段式，进展写结果不写过程，问题写「卡在哪 + 谁来解决」，计划写具体动作。

渐进披露：只有 description 常驻技能目录（模型靠它判断何时调用），正文默认不占上下文、用到才读——单技能正文上限 20000 字符
三层装载：内置 classpath → config/skills/ 部署期覆写 → 管理台在线编辑（优先级最高，下一轮会话生效）
权限双重闸：minRole 控制谁能用，租户工具开关矩阵控制是否启用（停用后对所有角色整技能遮罩，超管也看不见）
可度量：每个技能的使用次数与最近使用时间都落在管理台

_{技能库：左边目录只放一句话说明，右边是完整步骤、谁能用、怎么用，还能「试一句」直接填进输入框}

_{工具面：9 个工具，按查询/交互/外部服务分类，标注风险与「谁能用」，不用的直接停用}

自动化：到点自己跑一轮

写一句要它做什么，选个时间；到点用只读工具跑一轮，结果放通知和会话里。写操作一律不执行——这是自动化与「定时脚本」的区别，也是它敢在生产环境跑的原因。失败不会静默：页面上能看原因，连续 3 次失败自动停用。

_{自动化列表：进行中 / 已暂停 / 失败三档，内置一条「每日未交摘要」可直接开关}

_{MCP 服务：平台级注册、启停、header 令牌加密存储；外部工具调用单独限频}

设置与能力开关

_{设置页：常规手感（发送键、流式、动效、字号）自己调；技能与工具只读看清单；MCP 服务平台级注册}

技能与工具是只读的——能力和权限在「AI 助手管理」里配，工作台只负责让你看清「我现在能用什么」。这条边界是有意为之：使用者不该在会话页里改权限。

一次请求怎么跑

接入 → ReAct 推理循环 → 工具行动 → AGUI 流式输出；模型装饰器链与权限闸贯穿同一次请求。分层细节、模块边界与判定顺序见 docs/architecture.md。

技术架构

客户端只调 REST/SSE；智能体引擎与画像引擎同进程、互不依赖——智能体通过「工具 SPI」接业务能力，画像通过「业务事件」收业务动作；平台能力（多租户、权限、计费、文件安全、风控、调度、监控、对象存储）全部来自底座。

核心能力

🧩 智能体引擎（主打）

多智能体注册：按 agentId 注册与路由，共用工具注册、权限、记忆、技能与计费
ReAct 工具循环：模型自主决策调用工具，全程流式输出（AGUI/SSE，28 类事件）
工具 SPI 机制：业务能力通过 BizToolProvider 扩展，无需修改引擎核心
写操作先确认：readOnly=false 的工具在落库前停下来出确认卡，写明将改什么；待确认期间输入暂停、草稿保留
会话能力：多会话历史、@ 引用文件与业务对象、/ 调技能与命令、计划卡（多步任务先列计划）、结构化反问（缺信息时给选项而不是瞎猜）
安全防护：PII 出网脱敏、工具结果注入打标、16K 输入闸、权限三态与工具开关矩阵
计费系统：钱包/积分双轨、19 家预置供应商 + 自定义、多 Key 池

📊 用户画像引擎（配套）

事件源评分：业务动作 → 事件 → 规则 → 版本化快照，可回放、可对账
配置化维度：六种算子 + 时间窗 + 打分映射 + 缺失策略，80% 维度零代码
通用接入：任意业务源通过同构事件接入，配置维度即可产出画像

画像的完整界面与运营细节见画像引擎文档。

🏢 平台基线

继承 RuoYi-Vue-Plus 5.6.1，多租户、权限、字典、OSS、文件安全、风控、调度、监控一应俱全。

快速开始

只想最快看到效果？ 按「方式一」起好后端与前端（约 3 分钟），用内置演示账号登录，进「智能体工作台」—— 先在「AI 模型配置」录入一个供应商 Key，就能在工作台里对话、点技能卡、看工具调用链。画像侧想看满数据，再跑一次造数脚本、点一次「重建汇总」（约 292 事件 / 81 会话 / 4 位同事的合成演示口径；实时看板只统计最近 5 分钟，演示种子是历史数据、显示为空属正常）。画像 Java 接入 10 分钟指南见 docs/profile-integration.md，协议字段表见 docs/profile-engine.md。

前置条件

JDK 21、Maven 3.8+
Node.js ≥ 20.19.0、npm ≥ 8.19.0
PostgreSQL 14+、Redis 7
本机演示建议可用内存 ≥ 4G；浏览器需支持 ES2020
可选：MinIO（附件存储）

方式一：本地开发

1. 建库执行 SQL

export PGCLIENTENCODING=UTF8
createdb -U postgres -E UTF8 smartdock

psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/01_schema.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/02_reference.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/03_identity.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/04_role_menu.sql
# 可选：一条演示任务；跳过即为干净空库
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/05_demo_data.optional.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/06_profile_protocol.sql
psql -U postgres -d smartdock -f backend/script/sql/baseline/07_analytics.sql

Windows CMD 用 set PGCLIENTENCODING=UTF8，PowerShell 用 $env:PGCLIENTENCODING='UTF8'。

2. 启动后端

启动前先设置两把加密密钥（16/24/32 位可见 ASCII，两把必须不同；未配置会拒绝启动）：

export SMARTDOCK_AI_CONFIG_KEY=$(openssl rand -base64 24)
export SMARTDOCK_MCP_HEADERS_KEY=$(openssl rand -base64 24)

前者保护 AI 厂商 Key（dcs_ai_config.api_key / dcs_ai_provider_access.api_key），后者保护 MCP 服务器请求头令牌（dcs_mcp_server.headers）。禁止写进源码或提交进仓库。从旧版本升级时，首次启动会自动把历史密文换成新钥匙；之后请到厂商后台把对应 API Key/令牌也换新——旧版内置钥匙已随公开源码泄露，换锁救不回已经流出去的凭证。

cd backend
mvn clean package -DskipTests
java -Duser.timezone=GMT+8 -jar ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar --server.port=8090

默认连接 PostgreSQL 127.0.0.1:5432/smartdock（postgres / postgres）、Redis 127.0.0.1:6379 db0 无口令。口令不同时用启动参数覆盖：

java -Duser.timezone=GMT+8 -jar ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar \
  --spring.datasource.dynamic.datasource.master.password=你的库口令 \
  --spring.data.redis.password=你的Redis口令

3. 启动前端

cd frontend
npm ci
npm run dev

访问 http://localhost:5188，使用 admin / admin123 登录。端口冲突时，前端改 frontend/.env.development 的 VITE_APP_PORT，后端用 --server.port= 覆盖。

需要浏览器里的 Vue 调试面板时（默认关闭，避免向页面注入调试浮层）：VITE_DEVTOOLS=1 npm run dev（Windows PowerShell：$env:VITE_DEVTOOLS='1'; npm run dev）。

4. 造一份演示数据（可选）

空库也能跑，但界面没数据。想快速看到截图里的效果：

node backend/script/demo/seed-internal-ops-demo.js --base http://localhost:8090 --days 30

脚本走管理员登录 + CSV 导入端点写入合成事件（4 位同事 30 天的登录/发布/提交/审核/关闭，约 292 条），再到「数据分析 → 重建汇总」跑一次重建，即可得到约 81 会话 / 4 位同事的内部协作演示口径。同一天重复执行幂等；跨天重播请先清掉旧的 demo-io- 前缀数据，否则会叠加。

方式二：Docker Compose（Linux 服务器推荐）

编排文件在 deploy/docker-compose.yml，包含 postgres / redis / minio / backend / frontend 五个服务。 Dockerfile 的构建上下文是仓库根目录，镜像会直接拷 backend/ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar 与 frontend/dist/——所以必须先构建产物，再启动编排。

1. 准备环境

Docker Engine 24+ 与 Docker Compose v2（按官方文档安装：https://docs.docker.com/engine/install/）
构建工具：JDK 21、Maven 3.8+、Node.js ≥ 20.19
也可以在本地构建好 ruoyi-admin.jar 与 dist/ 后上传到服务器，只装 Docker

2. 构建产物

git clone https://gitee.com/rickie182/smart-dock.git
cd smart-dock

cd backend && mvn clean package -DskipTests && cd ..
cd frontend && npm ci && npm run build:prod && cd ..

3. 配置口令并启动

在 deploy/ 下新建 .env（compose 会自动读取，勿提交）：

POSTGRES_PASSWORD=换成强口令
REDIS_PASSWORD=换成强口令
MINIO_PASSWORD=换成强口令
HTTP_PORT=80
# 两把加密密钥：各执行一次 openssl rand -base64 24 生成，必须不同，勿提交
SMARTDOCK_AI_CONFIG_KEY=换成32位随机串
SMARTDOCK_MCP_HEADERS_KEY=换成另一个32位随机串

cd deploy
docker compose up -d --build
docker compose ps        # 五个服务应为 running / healthy

4. 访问与首启配置

浏览器打开 http://<服务器IP>/，用 admin / admin123 登录并立即改密；再到「AI 模型配置」录入供应商 Key 与 CNY 价格行，在「AI 助手管理」设为默认模型（基线不含任何 Key，未配置时助手会明确提示）。

5. Linux 运维要点

端口：HTTP_PORT（默认 80）对外；MinIO API 9000 对外供附件直链；管理台 9001 只绑 127.0.0.1，远程用 ssh -L 9001:127.0.0.1:9001 user@host 访问。
防火墙：只放行 80/443 与 9000；不要暴露 9001 与数据库/Redis 端口。
数据：持久化在 deploy/data/{postgres,redis,minio}，日志在 deploy/logs/；备份直接打包 deploy/data。
升级/回滚：重新构建产物后 docker compose up -d --build；docker compose down（不加 -v）保留数据，可回退镜像。
初始化 SQL：首次启动自动执行 backend/script/sql/baseline/ 的 01→07（含 05 演示数据）；不需要演示数据时，在首次启动前把 05_demo_data.optional.sql 移出该目录。修改 SQL 后需清空 deploy/data/postgres 才会重放。
HTTPS：compose 只监听 80，生产建议在前面加 Nginx/Caddy 终止 TLS，再反代到 HTTP_PORT。
裸机部署、健康检查与更多细节见 docs/deploy.md。

把自己的业务接进来

智能体：一个 Bean 就是一套工具

把业务能力暴露给助手，实现 BizToolProvider 即可；工具注册、权限校验、审计留痕、计费与 HITL 确认由引擎自动完成，不改引擎核心。

@Component
public class OrderToolProvider implements BizToolProvider {

    @Override
    public String namespace() { return "order"; }

    @Override
    public List<BizToolSpec> tools() {
        BizToolSpec query = BizToolSpec.readOnly("order_query", "查询订单", "按手机号或订单号查最近订单");
        query.getParams().add(BizParamSpec.string("keyword", "手机号或订单号", true));
        BizToolSpec refund = BizToolSpec.write("order_refund", "订单退款", "对指定订单发起退款", "确认要发起退款吗");
        refund.getParams().add(BizParamSpec.string("orderNo", "订单号", true));
        return List.of(query, refund);
    }

    @Override
    public BizToolResult execute(BizToolCall call) {
        if ("order_query".equals(call.getToolName())) {
            return BizToolResult.ok(orderService.query(call.getArgs().get("keyword")));
        }
        return BizToolResult.fail("该操作未实现");
    }
}

只读工具直接执行；写工具在真正落库前会停下来出确认卡，确认后才执行。工具名全局唯一（建议加 namespace 前缀），权限门槛写在 BizToolSpec 里，模型看不到越权工具。

画像：三步，不改评分链路（配套）

画像引擎只认一种东西：事件。业务动作 → 事件 → 指标 → 快照，接入只需三步。

第 1 步：在业务代码里发一条事件

@RequiredArgsConstructor
@Service
public class BizEventReporter {

    private final ProfileEventPublisher eventPublisher;   // 唯一入口

    public void onOrderPaid(String orderNo, Long userId, int amountFen, String channel) {
        ProfileEventBo e = new ProfileEventBo();
        e.setEventName("order.paid");                    // 点分小写：实体.动作
        e.setEventUid(ProfileUids.uid("myapp.order", "paid", orderNo)); // 幂等键，第一段带模块名
        e.setSubjectType("member");                      // 主体类型，缺省 user
        e.setSubjectId(String.valueOf(userId));
        e.getProps().put("amountFen", amountFen);         // 数值放数字类型，不能放字符串
        e.getProps().put("payChannel", channel);
        eventPublisher.publish(e);                        // false = 重复被幂等跳过，不是错误
    }
}

第 2 步：配一个维度（管理台「画像工作室 → 新建维度」，或插入一条 JSON）

{
  "metric": { "operator": "SUM", "target": { "eventName": "order.paid", "prop": "amountFen" } },
  "window": { "type": "all" },
  "score": { "type": "linear", "direction": "higher", "lo": 0, "hi": 100000 },
  "missing": "neutral"
}

第 3 步：触发重算，看画像——主体详情、分群、漏斗与行为分析自动出数；每次计算进快照，历史可回放、可对账。

三条接入红线（踩了会静默丢数/错算）：事件编号第 1 段必须带模块名（防跨模块撞车）；异步/定时/MQ 线程必须用 TenantHelper.dynamic 包住租户上下文；props 数值放 JSON number、布尔放 1/0。

完整字段表、编号规则、HTTP 接入方式见业务接入指南（10 分钟）。

核心模块

模块	职责
`ruoyi-admin`	启动模块，聚合全部运行时
`ruoyi-assistant`	智能体运行时：ReActAgent、工具注册、AGUI 事件
`ruoyi-assistant-spi`	业务工具 SPI 契约
`ruoyi-ai-billing`	AI 计费：供应商配置、钱包、积分、价格
`ruoyi-profile-engine`	画像引擎（配套）：事件源、维度计算、快照版本化
`ruoyi-dcs`	内置 Demo：任务/提交/审核/通知/画像事件
`ruoyi-system`	平台基座：用户/租户/部门/角色/菜单/字典
`ruoyi-file-security` / `ruoyi-risk` / `ruoyi-job`	文件安全、风控、调度

使用说明

工作台入口

登录后从左侧「AI 助手」进入，或用 /agent 直达。工作台有三个一级入口：

会话：多会话历史、上下文用量、工具调用明细；@ 带文件、/ 调技能与命令
自动化：写一句要它做什么、选个时间，到点只读跑一轮
设置：常规手感、技能与工具清单、MCP 服务、审计与用量

抽屉模式

不想离开当前页面？业务页右侧的悬浮球打开助手抽屉，能力与工作台一致，只是收在一侧。

_{抽屉模式（录屏）：思考 → 调工具 → 引用来源 → 给结论；工具面之外就直说查不到}

写操作确认

要写库之前先停下来问：卡片写明这一步会动真实数据，点「确认执行」才落库；待确认期间输入暂停、草稿保留。

用户画像（配套）

业务系统通过 ProfileEventPublisher 发送事件（见把自己的业务接进来）；
在「画像工作室」配置维度、权重与覆盖度；
触发重算，查看主体画像与历史快照。

内置 Demo

任务采集系统演示了两个引擎的接入方式：

任务发布 → 成员填报 → 审核 → 通知
每次状态迁移产生画像事件
助手可查询任务、待办、提交，甚至创建草稿任务

执行基线 05_demo_data.optional.sql 后可直接看到一条演示任务；跳过时 Demo 页为空，可自行创建任务体验。

扩展指南

新增业务工具

实现 BizToolProvider 的 namespace() / tools() / execute() 三个方法，注册成 Spring Bean 即可，完整可粘贴示例见把自己的业务接进来。工具声明里 readOnly=false 会自动走 HITL 确认卡。

新增智能体

注册惰性工厂到 AGUI 注册表（工厂按登录身份建租户 agent）：

@Bean
public AguiAgentRegistryCustomizer myAgentCustomizer() {
    return registry -> registry.registerFactory("my-agent", loginUser -> myAgentFactory.create(loginUser));
}

新增技能

在管理台「AI 助手管理 → 技能库」新建，或往 config/skills/<技能名>/SKILL.md 放一个文件：YAML frontmatter 写 name/description/displayName/minRole，正文写操作步骤。description 决定模型何时调用它，正文只在用到时进上下文。

新增画像维度（配套）

向 profile_score_dimension 插入配置（prop / dedupKey 键名需匹配 ^[A-Za-z][A-Za-z0-9_]{0,62}$）：

{
  "metric": { "operator": "COUNT", "target": { "eventName": "task.published" } },
  "window": { "type": "all" },
  "score": { "type": "linear", "direction": "higher", "lo": 0, "hi": 100 },
  "missing": "neutral"
}

技术栈

类别	组件
后端	Java 21、Spring Boot 3.5.14、Spring AI 1.1.5、AgentScope 2.1.0-ckys3（自发布构建）
框架	Sa-Token、MyBatis-Plus、Redisson、Hutool、SnailJob
前端	Vue 3.5、TypeScript、Element Plus、Vite、Pinia、ECharts
数据库	PostgreSQL 14+、Redis 7、MinIO
基础	RuoYi-Vue-Plus 5.6.1 (MIT)

使用边界与适合谁

适合：想直接拿到一个能用、能改的智能体工作台的团队；需要多智能体注册、工具接入、权限与计费底座的项目；顺带想要用户画像与行为分析的团队。

不适合（先说清楚，省得白折腾）：

想要开箱即用的 SaaS 成品、不愿碰 Java/Spring 的团队；
只要一个聊天框套壳、不需要工具调用、权限与审计留痕的场景；
需要多智能体自主协商编排的复杂流程——本项目按 agentId 注册与路由，不做多 agent 自主协同。

它是参考实现，不是装上就能用的成品。 两条引擎可以拆开单独复用（画像引擎不依赖智能体，智能体也不依赖画像），平台基线可以直接当脚手架改。上线前需要接入自己的模型 Key、替换默认口令，并完成所在组织要求的安全与合规评估。

安全与上线前检查

基线不包含任何真实 AI Key；dcs.assistant.websearch.key 默认留空（联网搜索未启用）。
加密密钥只走环境变量：SMARTDOCK_AI_CONFIG_KEY（保护 AI 厂商 Key）与 SMARTDOCK_MCP_HEADERS_KEY（保护 MCP 请求头令牌），两把必须不同、16/24/32 位；未配置/长度错/仍用旧版内置钥匙会拒绝启动。轮换后请同时到厂商后台更换对应 Key/令牌——旧钥匙一旦公开，换锁不能撤回已泄露的凭证。
application.yml 的 jwt-secret-key、RSA/AES 密钥以及数据库/Redis/MinIO 默认口令均为演示值，上线前必须全部替换。
默认账号仅用于本地演示；生产环境请删除或改密，并按组织要求配置密码策略。
AI 只负责起草与建议：所有写操作都经过 HITL 确认，但模型输出不保证正确，关键结论请保留证据链。
仓库提供的是技术实现，不构成等保、隐私或行业合规的认证或法律意见。

测试与质量

后端 JUnit 451 用例 + 前端 Vitest 241 用例，覆盖权限矩阵、状态机、PII 脱敏、注入打标、HITL、AGUI 协议与计费。其中 8 个红队集成用例（RedteamCore8Test）需要完整的 PostgreSQL/Redis 才能启动 Spring 上下文；纯本地环境跑会报 8 个 context 加载错误，属预期（其余 443 个全部通过）。

# 后端（根 pom 默认 skipTests=true，且默认 dev profile；跑 local 组需显式指定）
cd backend && mvn test -DskipTests=false -P local

# 前端
cd frontend && npm test && npm run build:prod

README 里的界面截图由 frontend/scripts/readme-screenshots.mjs 生成（1440×900、亮色、同一套演示数据），改版后可一条命令重拍。

内置账号

账号	密码	角色
admin	admin123	超级管理员
user001	admin123	成员
user002	admin123	成员
user003	admin123	成员

演示账号仅用于本地开发，首次登录请立即修改密码。

文档导航

许可

本项目使用 Apache License 2.0，详见 LICENSE。

基础框架来自 RuoYi-Vue-Plus 5.6.1 (MIT)，AI 运行时基于 AgentScope (Java) 2.1.0-ckys3（非官方自发布构建 io.github.ck-ys.agentscope，基于上游 main），模型访问基于 Spring AI 1.1.5。

🙏 特别鸣谢

感谢以下优秀的开源项目为本项目提供支持：

AgentScope（Java） — 智能体运行时框架：ReActAgent 工具循环、权限上下文与 AGUI 事件协议
RuoYi-Vue-Plus — 成熟的企业级快速开发框架：多租户、权限与平台基座
Spring AI — Spring 生态的模型访问网关与抽象
Vue 3 & Element Plus — 现代化的前端框架与组件库
Sa-Token / MyBatis-Plus / Redisson / Hutool — 认证鉴权、ORM、分布式协调与工具库

_{SmartDock · 让「接得进来、用得放心、看得明白」成为可运行的代码}

Name		Name	Last commit message	Last commit date
backend		backend
deploy		deploy
docs		docs
frontend		frontend
tools/mcp		tools/mcp
.gitignore		.gitignore
AGENTS.md		AGENTS.md
LICENSE		LICENSE
NOTICE		NOTICE
README.md		README.md
sync-test.md		sync-test.md

_{管理端技能库：编辑 SKILL.md 正文、指定最低角色、看使用统计}	_{工具开关矩阵：平台工具、MCP 外部工具、技能统一按角色与租户分档}
_{管理端总览：开关、每日回合上限、联网次数与租户日预算，加上进程内运行健康}	_{用户额度：每人每日回合与联网次数、本月费用、超额状态，按人可调}
_{能力全景：助手会用哪些工具、怎么执行、什么门槛、本租户是否生效}	_{外部工具：MCP 服务挂载与调用审计——每次挂载、每次调用都落账}

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