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AgentFlow Wiki

零代码 AI Agent 平台：拖几个节点、填几行提示词，把「大模型 + 你的文档 + 工具箱」拼成一个能干活的助手。一条 docker compose up -d 跑在自己的服务器上，数据不出内网。

AgentFlow 是一个可以完全自托管的 AI Agent 平台。前端 React + ReactFlow 画布，后端 FastAPI，默认 SQLite 单文件存储——不装 PostgreSQL、不装 Redis 也能完整运行。

工作流编辑器

能力	说明
拖拽式工作流	触发器 / LLM / 知识库 / 工具 / 条件分支 / 回复六类节点自由组合，改完即生效
多模型热切换	任意 OpenAI 兼容端点（OpenAI / DeepSeek / 通义 / Ollama），界面改完不用重启
知识库 RAG	上传文档自动分块入库，检索结果带相关度；向量模型与对话模型分开配置
26 个内置技能	Excel / PPT / PDF / 学术检索 / 会议纪要 / 统计分析等，加一个 `SKILL.md` 目录即可扩展
产物交付	生成的文件作为附件回传，图片类直接内联渲染在对话里
模板市场	客服 / 销售 / HR / 财务场景一键套用成 Agent
安卓端	Release 里有正式签名 APK

git clone https://github.com/PHclaw/agentflow.git
cd agentflow
cp .env.example .env      # 至少填 JWT_SECRET_KEY
docker compose up -d --build

打开 http://localhost:3000，注册账号后进「设置 → 模型配置」填上模型端点即可开始对话。

详细步骤见快速开始。

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