<feat> 新增 QECClosedForm：量子纠错码闭式参数预测（与 QECNoise 闭环）

[sdoygb]

Summary

新增 QECClosedForm 模块：量子纠错码闭式参数预测（零电路、零模拟）。对 AG 完备码族 [[2^m, k, 2^{r+1}]]（Reed-Muller CSS 码），由组合闭式秒算全套纠错参数。

与 QECNoise 的闭环（合并故事）

模块	层	功能
QECNoise（PR #48）	验证层	QPanda3 模拟：相干噪声 θ⁴ 损失标度（log-log 斜率 ≈ 4）
QECClosedForm（本 PR）	预测层	闭式秒算：loss(θ)=c_d·θ^d 的指数与系数

闭环：QECClosedForm 预测 loss(θ) = c_d·θ^d（指数 d、系数 c_d 全闭式），
QECNoise 模拟确认 log-log 斜率 ≈ 4 —— 预测与验证一致（实测 [[7,1,3]]
slope=4.04），一台电脑完成纠错码设计全流程。

功能

• 码参数：[[2^m, n-2·dim RM(r,m), 2^{r+1}]]，编码率（m=20 时 99.996%）
• 损失闭式：loss(θ) = c_d·θ^d，c_d = C(n,w0)·P(w0)·fail(w0)·κ·2^{-2w0}
  （定理 10.35.1.07）—— [[1024,252,32]] 在 θ=0.01 时 loss 7.5e-57
• 零损失边界：k ≤ ⌊(d-1)/2⌋（注入零损失定理）
• 逻辑算符计数：AG 平坦数（RM(1,5)→1240、RM(1,6)→10416，全量枚举验证）
• 检测率：p_det(θ) = sin²(θ/2)（与码无关）

演示与验证

python3 example/QECClosedForm/demo_closedform.py                # 参数表秒算
python3 example/QECClosedForm/demo_predict_vs_simulate.py        # 预测 vs 模拟
python3 example/QECClosedForm/plot_closedform_vs_sim.py          # 可视化（2 图）
python3 -m pytest test/test_qecclosedform.py -q                 # 9 个测试

• 9 个单元测试全部通过（闭式 vs 已发布精确值：编码率、fail(w0)、loss 系数、
  逻辑计数、检测率）
• 2 张可视化图（预测曲线 vs 模拟散点；损失 vs 码距指数下降）

说明

• 本模块为纯数学闭式（不依赖量子硬件），作为 QECNoise 的"设计/预测"配套，
  两者共同覆盖"设计 → 验证"的纠错码开发流程
• README 新增"量子纠错与容错计算"分类