Yohanes CryoThrust

Yohanes

Java 后端工程师 · AI 应用工程师

把模型能力做成可运行、可观测、可恢复的工程系统。

我关注 AI 系统进入真实业务后的工程问题：上下文如何管理，检索结果如何评估，工具调用如何恢复，以及服务行为如何观测。

RAG       检索 / 重排 / 依据链 / 评估
Agent     工具调用 / 状态 / 编排 / 恢复
Backend   Java / Spring / 分布式系统 / 可观测性

项目	简介
openai-codex-adapter	协议适配与兼容性：连接 Chat Completions 与 Codex Responses API，处理重试、流式响应和协议差异。
agent-skills	Agent 工程工作流：沉淀可复用 Skill，把复杂研发任务拆成可验证的步骤。
codex-claude-executor	委托执行边界：分离实现、验证与审查，保留清晰的执行上下文。
Sesh	开发效率工具：原生 macOS 会话管理工具，用于浏览和整理 Claude Code 工作记录。

以下内容均链接到公开 Issue、PR 或 commit；尚未合并的工作明确标注为进行中。

项目	贡献内容	状态
neutrino-proxy	端口映射管理、参数校验、数据库迁移与端口组行为修复。 commit 证据	已提交
spring-ai-alibaba	修复 Agent 渐进式工具披露中空 `groupedTools` Map 无法动态更新的问题，并补充回归测试。 PR #4935 · Issue #4929	Review 中
OpenViking	修复 `context_type=skill` 的隐式检索目标解析、记忆合并中的重复行号前缀累积、OpenAI-compatible embedding 的显式多模态配置透传、知识图谱推荐 `module` 类型的可视化降级，以及会话归档在记忆抽取临时失败后的恢复重试。 PR #4423 · PR #4424 · PR #4432 · PR #4435 · PR #4437	Review 中
MCP Servers	修复 filesystem 的 UTF-8 分块边界乱码与 POSIX 环境 Windows 路径误解析。 PR #4703 · PR #4704	CI 通过，Review 中

我持续阅读和实践这些项目中的工程模式，它们是参考项目，不代表我的原创工作：

Java Spring Boot MyBatis Spring Cloud Alibaba MySQL Redis

RocketMQ RabbitMQ Kafka Docker Linux Nginx

RAG Embedding Hybrid Retrieval Neo4j GraphRAG LightRAG

Agent Function Calling MCP Langfuse MinerU

一个能运行的 Demo 只是起点。真正可依赖的系统，还需要清晰的数据边界、可观测的行为、可度量的质量，以及面对异常时的恢复路径。