哈基米 BlueX888

👨‍💻 Hey there! 👋 I'm 哈基米

我做多智能体系统。从 174 行就能读完的 deep-research 团队，到跑在 Temporal 上、有租户隔离和审计的企业级执行内核，我想搞清楚同一件事：让一群模型可靠地协作，到底需要什么样的工程。

我信什么？ 模型负责判断，代码负责搬运。安全边界、状态机、可审计性这些东西应该由确定性代码兜底，而不是寄希望于 prompt。

🎓 研究生	北京工业大学（211）· 计算机科学与技术 · 2025.09 – 2028.06
🎓 本科	河南大学（双一流）· 计算机科学与技术 · 2021.09 – 2025.06
💼 实习	面壁智能（ModelBest / OpenBMB）· Agent 方向 · 2026.08 至今
🧪 方向	LLM Agent 编排 · 持久化执行 · 多智能体安全治理

⚙️ SwarmCore 正在冲 M5 里程碑（v1 候选基线）：Temporal 持久化编排 + PostgreSQL 单一事实源 + OPA/Vault 治理
💼 在面壁智能实习，参与 OpenBMB 的 Agent 产品（ChatDev / StaffDeck / PilotDeck）开发
🔧 给上游 Agent 框架修 bug、提特性：Strands Agents、Agno、deer-flow、Hugging Face smolagents、OpenHands
🔍 审 Agent 框架的核心模块（provider 适配层、streaming 聚合、tool 调用）主动找缺陷：写无网络最小复现 → 按仓库模板报 issue → 允许直接 PR 的仓库当天带回归测试提修复，issue-first 的仓库等维护者确认后再修
📖 维护 nanoteam，把多智能体的最小可用形态写成一本能跑的教科书

一条完整的多智能体谱系：看得懂 → 用得上 → 跑得稳

1000 行以内的 deep-research 多智能体团队，一天就能读完的"可运行教科书"。Leader–Worker 架构，可预测的 N+2 次模型调用，CI 强制行数上限。

面向本地工程的个人 AI 编程助手。跨会话项目记忆，Skill 自进化（人工审核后沉淀），长任务上下文压缩，本地权限沙箱。

基于 LangGraph 的医疗问答多智能体原型。Orchestrator–Worker 编排，确定性安全层由代码而非 LLM 兜底，技能白名单 + 隐私脱敏 API。

企业级多租户、可持久化的智能体执行内核。Temporal 持久化编排，不可变执行计划，PostgreSQL 单一事实源，OPA/Vault 安全治理。

自己审代码发现、带无网络最小复现报出的缺陷，能直接修的当天同步提 PR（合并后会自动进上一栏）：

仓库	问题	状态
strands-agents/harness-sdk ⭐7k	OpenAIModel（Responses，TypeScript）在 function call 被 max_output_tokens 截断时报 toolUse 而非 maxTokens，Python 侧同款缺陷的 TS 版 `2026-09-04`	🟡 修复 #4159 已提交，等待 review
agentscope-ai/agentscope ⭐31k	AnthropicChatModel 流式解析把一次响应里的多个 thinking block 合并成一个，只保留最后一个 signature `2026-09-03`	🟡 社区 PR #2495 修复中，已用我的复现脚本验证
pydantic/pydantic-ai ⭐20k	MistralModel 流式模式下注册了 output tool 时，模型回复纯文本会抛裸 ValueError 或丢文本 `2026-09-03`	🟡 维护者已认领修复
strands-agents/harness-sdk ⭐7k	OpenAIResponsesModel 在 function call 被 max_output_tokens 截断时报 tool_use 而非 max_tokens，截断的工具调用被直接执行 `2026-09-03`	🟢 修复 #4139 已合并
OpenBMB/StaffDeck（实习团队项目）	报销额度查询对不存在的员工返回"成功"结果 `2026-09-02`	🟢 修复 #258 已提交