window_functions.sql

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-- GUIA PRÁTICO: WINDOW FUNCTIONS (FUNÇÕES DE JANELA) EM SQL
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-- 1. Criação da tabela de vendas para estudo
DROP TABLE IF EXISTS vendas_estudo;

CREATE TABLE vendas_estudo (
    id_venda INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    vendedor VARCHAR(50) NOT NULL,
    departamento VARCHAR(50) NOT NULL,
    valor_venda DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    data_venda DATE NOT NULL
);

-- 2. Inserção de dados para teste
INSERT INTO vendas_estudo (vendedor, departamento, valor_venda, data_venda) VALUES
('Alice', 'Eletrônicos', 1500.00, '2026-01-10'),
('Bruno', 'Eletrônicos', 2300.00, '2026-01-12'),
('Carlos', 'Eletrônicos', 1800.00, '2026-01-15'),
('Daniela', 'Móveis', 3200.00, '2026-01-10'),
('Eduardo', 'Móveis', 2900.00, '2026-01-14'),
('Fernanda', 'Móveis', 3200.00, '2026-01-18'),
('Alice', 'Eletrônicos', 2100.00, '2026-01-20'),
('Bruno', 'Eletrônicos', 1900.00, '2026-01-22'),
('Daniela', 'Móveis', 4100.00, '2026-01-25');

-- 3. Ranking e Numeração de Linhas
-- ROW_NUMBER, RANK e DENSE_RANK comparados
SELECT 
    vendedor,
    departamento,
    valor_venda,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY valor_venda DESC) AS row_num,
    RANK() OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY valor_venda DESC) AS rank_pos,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY valor_venda DESC) AS dense_rank_pos
FROM vendas_estudo;

-- 4. Totais Acumulados e Médias Móveis
SELECT 
    vendedor,
    data_venda,
    valor_venda,
    SUM(valor_venda) OVER (ORDER BY data_venda ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS total_acumulado_geral,
    AVG(valor_venda) OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY data_venda ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS media_movel_dep
FROM vendas_estudo;

-- 5. Funções de Deslocamento (LEAD e LAG)
-- Comparando a venda atual com a venda anterior do mesmo vendedor
SELECT 
    vendedor,
    data_venda,
    valor_venda,
    LAG(valor_venda, 1, 0) OVER (PARTITION BY vendedor ORDER BY data_venda) AS venda_anterior,
    valor_venda - LAG(valor_venda, 1, valor_venda) OVER (PARTITION BY vendedor ORDER BY data_venda) AS diferenca_anterior,
    LEAD(valor_venda, 1, 0) OVER (PARTITION BY vendedor ORDER BY data_venda) AS proxima_venda
FROM vendas_estudo;