From b56250bbd43fd8687a1c2a36cc25a55d47e5526c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Dar=C3=ADo=20Hern=C3=A1ndez=20Cubilla?= Date: Sun, 11 Jan 2026 12:20:54 -0500 Subject: [PATCH] fix: quotes in report --- docs/report/main.tex | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/report/main.tex b/docs/report/main.tex index a10a548..487dcca 100644 --- a/docs/report/main.tex +++ b/docs/report/main.tex @@ -190,7 +190,7 @@ \subsection{Homogeneización del Entrenamiento de Modelos} \subsection{Evaluación Imparcial y Persistencia} -La etapa final (\textit{Evaluator Node}) opera como un auditor independiente. Recibe las predicciones generadas y calcula métricas de desempeño sin acceso a la lógica que las produjo, asegurando una "evaluación ciega". +La etapa final (\textit{Evaluator Node}) opera como un auditor independiente. Recibe las predicciones generadas y calcula métricas de desempeño sin acceso a la lógica que las produjo, asegurando una ``evaluación ciega''. Adicionalmente, el sistema implementa un mecanismo de persistencia granular que registra no solo las métricas finales, sino también los tiempos de cómputo y las configuraciones exactas. Esto habilita un análisis posterior profundo sobre el \textit{trade-off} entre costo computacional y precisión, fundamental para proponer soluciones viables en entornos de recursos limitados. En conclusión, esta metodología instrumentaliza el método científico: permite plantear hipótesis sobre arquitecturas y datos, y validarlas o refutarlas mediante evidencia empírica generada en un entorno controlado.