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@@ -190,7 +190,7 @@ \subsection{Homogeneización del Entrenamiento de Modelos}
 
 
 \subsection{Evaluación Imparcial y Persistencia}
-La etapa final (\textit{Evaluator Node}) opera como un auditor independiente. Recibe las predicciones generadas y calcula métricas de desempeño sin acceso a la lógica que las produjo, asegurando una "evaluación ciega".
+La etapa final (\textit{Evaluator Node}) opera como un auditor independiente. Recibe las predicciones generadas y calcula métricas de desempeño sin acceso a la lógica que las produjo, asegurando una ``evaluación ciega''.
 Adicionalmente, el sistema implementa un mecanismo de persistencia granular que registra no solo las métricas finales, sino también los tiempos de cómputo y las configuraciones exactas. Esto habilita un análisis posterior profundo sobre el \textit{trade-off} entre costo computacional y precisión, fundamental para proponer soluciones viables en entornos de recursos limitados.
 
 En conclusión, esta metodología instrumentaliza el método científico: permite plantear hipótesis sobre arquitecturas y datos, y validarlas o refutarlas mediante evidencia empírica generada en un entorno controlado.